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城市智慧水務總體架構的設計要求,你了解嗎?

來源:
2022-12-19

一、總體架構要求

城市智慧水務數據中心應數據來源、數據處理、數據治理、數

據應用四層架構。城市智慧水務數據中心總體架構如下圖所示:

 智慧水務

1、數據中心設計應采用主流的數據中心技術和架構;

2、數據中心設計應考慮關鍵軟件與硬件的擴容、維護和替換,不能影響整體系統的運行。

3、數據中心應滿足城市智慧水務各專業部門管理的需要,充分挖掘數據價值,實現數據應用共享。

二、數據來源

1、數據資源類型

數據中心采集的數據類型包括但不限于基礎數據、業務數據、管理數據和其它數據等四大類:

①水務基礎數據,如地面高程數據、下墊面數據、供水管網數據、排水管網和附屬設施數據、城鎮河道數據、城市水利設施數據等;

②業務應用數據,如氣象數據、水文水資源數據、水環境數據、水生態數據、水務工程數據、供排節水數據、污染源數據等;

運行管理數據,如水務運營管理數據、人事管理數據、財務管理數據、行政類文件、會議文件等;

④其它數據,包括城市人口、社會、經濟等水務相關數據。

2、數據質量控制標準

①數據中心應建立數據質量管控機制;

數據質量應符合《信息技術數據質量評價指標》(GB/T 36344-2018)的規范要求。

智慧水務圖-3.png

三、數據處理

1、數據采集

數據中心應支持不同來源、不同類型的數據,做到通用化,支持多種數據采集方式;

應根據不同格式數據采集的特點,設計相應的數據采集通道;

③同一類的數據采集應采用相對統一的數據傳輸標準;

填報數據應有規范的數據表單,易于填報,采集數據應為電子版,應避免手寫數據;

數據采集應具有良好的可擴展性,應提供便捷、準確的實現方式,進行數據庫擴容、數據類型增加、業務應用修改時,不應對數據中心整體結構產生影響;

2、數據轉換

支持數據表轉換,如字段替換、去除重復、行列置換等;

②支持基本的數據運算,如求和、平均值、最大值、最小值、中

值等計算;

支持排查重復、不完整、錯誤的數據。

3、數據加載

支持行業主流關系型數據庫和非關系型數據庫加載;

支持數據倉庫加載;

具備良好的擴展性能。

4、基數據存儲

支持查看數據資產,如數據表量、數據量、核心數據等;

支持基本數據備份和快照,提高數據安全性;

③支持多種形式的數據檢索,如關鍵字、自定義 SQL 等方式。

5、元數據存儲

支持多種源數據類型存儲和管理,如數據表、視圖、函數等;

支持查看元數據的數據表結構以及查看元數據數據詳情;

支持元數據變更預警,如通過郵箱、短信、通知等方式預警。

6、數據備份

支持集中控制的數據備份,應根據不同類型的數據需求,制定相應的備份策略;

②支持異地備份和鏡像備份;

提供錯誤監控機制,采取多份冗余備份;

支持容錯機制,系統宕機不影響可用性,能夠自動完成數據恢復。


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