一、總體架構要求

城市智慧水務數據中心應數據來源、數據處理、數據治理、數

據應用四層架構。城市智慧水務數據中心總體架構如下圖所示：

1、數據中心設計應采用主流的數據中心技術和架構；

2、數據中心設計應考慮關鍵軟件與硬件的擴容、維護和替換，不能影響整體系統的運行。

3、數據中心應滿足城市智慧水務各專業部門管理的需要，充分挖掘數據價值，實現數據應用共享。

二、數據來源

1、數據資源類型

數據中心采集的數據類型包括但不限于基礎數據、業務數據、管理數據和其它數據等四大類：

①水務基礎數據，如地面高程數據、下墊面數據、供水管網數據、排水管網和附屬設施數據、城鎮河道數據、城市水利設施數據等；

②業務應用數據，如氣象數據、水文水資源數據、水環境數據、水生態數據、水務工程數據、供排節水數據、污染源數據等；

③運行管理數據，如水務運營管理數據、人事管理數據、財務管理數據、行政類文件、會議文件等；

④其它數據，包括城市人口、社會、經濟等水務相關數據。

2、數據質量控制標準

①數據中心應建立數據質量管控機制；

②數據質量應符合《信息技術數據質量評價指標》（GB/T 36344-2018）的規范要求。

三、數據處理

1、數據采集

①數據中心應支持不同來源、不同類型的數據，做到通用化，支持多種數據采集方式；

②應根據不同格式數據采集的特點，設計相應的數據采集通道；

③同一類的數據采集應采用相對統一的數據傳輸標準；

④填報數據應有規范的數據表單，易于填報，采集數據應為電子版，應避免手寫數據；

⑤數據采集應具有良好的可擴展性，應提供便捷、準確的實現方式，進行數據庫擴容、數據類型增加、業務應用修改時，不應對數據中心整體結構產生影響；

2、數據轉換

①支持數據表轉換，如字段替換、去除重復、行列置換等；

②支持基本的數據運算，如求和、平均值、Z大值、Z小值、中

值等計算；

③支持排查重復、不完整、錯誤的數據。

3、數據加載

①支持行業主流關系型數據庫和非關系型數據庫加載；

②支持數據倉庫加載；

③具備良好的擴展性能。

4、基數據存儲

①支持查看數據資產，如數據表量、數據量、核心數據等；

②支持基本數據備份和快照，提高數據安全性；

③支持多種形式的數據檢索，如關鍵字、自定義 SQL 等方式。

5、元數據存儲

①支持多種源數據類型存儲和管理，如數據表、視圖、函數等；

②支持查看元數據的數據表結構以及查看元數據數據詳情；

③支持元數據變更預警，如通過郵箱、短信、通知等方式預警。

6、數據備份

①支持集中控制的數據備份，應根據不同類型的數據需求，制定相應的備份策略；

②支持異地備份和鏡像備份；

③提供錯誤監控機制，采取多份冗余備份；

④支持容錯機制，系統宕機不影響可用性，能夠自動完成數據恢復。